古力表示通过刚刚在一个镜头中对李世石的观察，发现李世石九段出现了一个常规的手势，这表明他的自信找回来了。

这次机器赢的概率很悬，但这只是第一次，就像当年“深蓝”挑战国际象棋并没有成功，但多年之后机器的崛起是必然的。

这次人机大战是有明确的对弈对象，谷歌对李世石的围棋套路是可以分析的。如果不赢那是谷歌做的不好，它的标志性意义没有这么大。

AlphaGo最厉害之处，就是不下电脑棋，不下特别奇怪的愚蠢的棋。如果你不提前告诉我，我完全感觉不出来对面是一个程序，它下棋的方式，很像真正的人类棋手。

就智能围棋而言，人工智能运用深度神经网络进行的下棋决策，已经非常接近于人，就是凭“感觉”选择下一步棋的落子。

很难断定谁会赢，应该是50对50吧。这里有两层意思，一是胜率不会落后，二是棋的内容也不会输于李世石九段。

很难讲比赛谁会赢。人工智能做了很多类似的演示，包括IBM挑战象棋，这些东西全社会都非常有兴趣，我觉得长远来看，这是进步，我很兴奋。

对于人类而言，这将是伟大的一天。无论谁胜谁败，人类都是赢家。最终，人类会变得更聪明，世界会变得更美好。

局势尚稳的时候，李世石没有下出他那种诡异灵活的招数，后来就真的输了。

这些大脑网络通过反复训练来检查结果，再去校对调整参数，去让下次执行更好。

媒体炮制出“人工智能的发展可能意味着人类的灭亡”等人工智能威胁论，在业内人士看来，这基本是玩弄文字游戏。

AlphaGo还不只是从互联网上去收集数据进行学习，更可以自己和自己下。

从去年年底到现在，只有几个月的时间，AlphaGo的水平增长仍不足以击败世界冠军。但1-2年内AlphaGo有希望打败李世石。